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简历智能筛选
JD 与简历结构化匹配,给出匹配分、亮点缺口,并自动生成 STAR 行为面试追问
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过去靠人工
逐份对照 JD 读简历、记缺口、想问题,约 15 分钟/份
现在用 AI
AI 15 秒出匹配分 + 亮点缺口 + 面试追问
价值提升
提速 60×
STAR 法则 + Google 结构化面试
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只看岗位相关证据,量化匹配,追问验证真实能力
岗位 JD
高级后端工程师(Go 方向) - 5 年以上后端开发经验,精通 Go,熟悉微服务架构 - 有高并发、大规模分布式系统设计与落地经验 - 熟悉 MySQL/Redis/Kafka,有性能调优实战 - 良好的跨团队协作与技术 owner 意识
候选人简历
张某,本科计算机,6 年后端经验。 - 主导公司订单系统从单体到微服务的重构(Go + gRPC),日均订单 200 万 - 通过缓存与索引优化,将核心接口 P99 响应时间从 800ms 降到约 480ms - 带过 3 人小组,负责支付链路稳定性,故障率下降 60% - 熟练 MySQL、Redis;Kafka 有使用但未深度调优
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智能筛选
贴入 JD 和简历,AI 帮你结构化匹配评估